Director of Data Science

About KOHO

We’re on a mission to make financial services better for every Canadian. That means no hidden fees, no predatory interest rates - just financial products designed to help our users spend smart, save more, and build real wealth. We’re a performance organization with a strong heart: we care deeply about outcomes, and everything ties back to our mission - to financially empower a generation of Canadians.

At KOHO, we’re not your average 9-5. We believe real impact comes from people who are trusted, empowered, and supported to do their best work - without sacrificing their lives to do it. We prioritize work-life integration, not just work-life balance. That means asynchronous collaboration, flexible hours, and a remote-first setup built around autonomy and high trust.

KOHO is entering its next chapter - leaner, smarter, more AI-integrated. We’re building for impact, not bureaucracy. If you thrive in environments that value clarity, ownership, and bold thinking, you’ll fit right in.

About the Role

We are looking for a Director of Data Science to lead our end-to-end data technology organization. This is a pure technology leadership role—you will not be responsible for business analytics or analytics engineering. Instead, you will own the systems, pipelines, and models that power our product and platform.

Reporting to the VP of Technology, you will lead a diverse team of Managers, Staff Developers, Senior Developers, and Data Scientists across four critical pillars: Data Engineering, Generative AI, Data Science, and MLOps.

As a Director at KOHO, you are a senior leader expected to operate fully autonomously. You thrive in environments where instructions may be as vague as "Figure out our GenAI strategy" or "Scale our real-time fraud models," and you have the judgment to translate those one-liners into functional plans, architectural decisions, and high-performance teams.

Scope & Influence

You will direct the activities of multiple integrated technical departments, managing through lower management (Senior Development Managers, or Development Managers) as well as directly guiding high-level individual contributors (Staff Developers).

• Team Composition: You will manage a variety of levels including Managers, Staff Developers, Senior Developers, and Developers.

• Scale: You will oversee a significant portion of our tech organization (typically 20-50 people total), creating an environment where engineers can do their best work.

• Strategic Impact: You will contribute to the development of the broader Technology department strategy. Many of your choices will be "Type 1" decisions—irreversible or nearly irreversible architectural and organizational choices that will shape KOHO for years.

Core Responsibilities

1. Masters Technology (Tech Strategy)

• Vision: Drive the long-term technical strategy for Data Engineering, GenAI, and MLOps. You bring knowledge from outside KOHO to build the best systems inside KOHO.

• Innovation: Lead the adoption of Generative AI and advanced ML techniques, ensuring we are not just following trends but solving real user problems with cutting-edge tech.

• Stack Ownership: Own the vision for our data tech stack—deciding what pieces we should change, depreciate, or double down on.

2. Leads Systems (Architecture & Reliability)

• Operational Excellence: You understand the scaling limits of your services. You ensure regular load tests and operational readiness reviews are conducted so we know proactively when things are going to break.

• Architecture: Evolve system architecture to support future requirements (e.g., real-time inference, massive data ingestion) and define related SLAs.

• End-to-End Ownership: You are responsible for the entire lifecycle of data production—from ingestion (Data Engineering) to model development (Data Science) to deployment and monitoring (MLOps).

3. Leads a Domain (People & Culture)

• Manager of Managers: You will grow effective leaders within your organization, delegating leadership responsibilities to amplify impact.

• Calibration & Performance: Own the calibration and performance review process for your department. You ensure high performance is recognized and low performance is managed.

• Hiring: Drive department-level hiring initiatives, including tech contractor management and defining the interview process for data roles.

• Culture: Act as a leader in the company and a link between the CTO/VP and development teams. You reinforce the culture of the tech department and empower people to drive engagement.

4. Defines Process (Agility & Discipline)

• Process Maturity: Define the right processes for each team’s maturity level, balancing agility with the discipline required for managing financial data and production ML systems.

• Stakeholder Management: You interact with senior management and executives, often negotiating matters of significance. You translate vague business requirements into clear technical deliverables for your teams.

5. Influences Community

• Internal: Author posts on our tech blog and encourage your team to do so.

• External: Participate in wider community events, speaking at conferences and meetups to elevate KOHO’s engineering brand.

• Open Source: Encourage contributions to the open-source community, either by contributing back to projects we use or open-sourcing our own tools.

Who You Are

• You are a Builder: You have deep technical roots in Data Engineering, Software Engineering, or Machine Learning. You are not just a people manager; you can debate architecture with Staff Engineers and understand the complexities of MLOps pipelines.

• You are Autonomous: You don't need a roadmap handed to you. When faced with a complex issue where problems are not clearly defined, you can effectively structure a solution and assemble the right team to deliver it.

• You are a Leader of Leaders: You have experience managing managers and senior ICs. You know how to guide a Staff Engineer’s career track differently than a Development Manager’s.

• You Understand the Distinction: You understand that this is not a Head of Data Analytics role. You are excited about building the engine, not just reading the dashboard.

Qualifications

• Proven experience leading large-scale data or engineering organizations (managing managers).

• Deep technical expertise in Python, MLOps frameworks, and Cloud Data Architecture (AWS/GCP).

• Experience deploying Generative AI or Large Language Models (LLMs) in a production environment.

• Strong background in Data Engineering fundamentals (pipelines, warehouses, real-time streaming).

• Experience with "Type 1" strategic decision-making regarding technology choices and organizational structure.

Description de poste en français

Directeur/trice de la science des données

À propos du poste

On cherche un·e Directeur/trice de la science des données pour diriger notre organisation technologique de données de bout en bout. C'est un rôle de leadership purement technologique — tu ne seras pas responsable de l'analytique d'affaires ou de l'ingénierie analytique. Tu vas plutôt être propriétaire des systèmes, des pipelines pis des modèles qui alimentent notre produit pis notre plateforme.
Relevant du VP Technologie, tu vas diriger une équipe diversifiée de Gestionnaires, Développeur·euses Staff, Développeur·euses Senior pis Scientifiques de données à travers quatre piliers critiques : Ingénierie des données, IA générative, Science des données pis MLOps.
En tant que Directeur·trice chez KOHO, tu es un·e leader senior dont on s'attend à ce qu'il ou elle opère de façon complètement autonome. Tu te démarques dans des environnements où les instructions peuvent être aussi vagues que « Figure out notre stratégie GenAI » ou « Scale nos modèles de fraude en temps réel », pis t'as le jugement pour traduire ces one-liners en plans fonctionnels, décisions architecturales pis équipes haute performance.

Portée et influence

Tu vas diriger les activités de plusieurs départements techniques intégrés, en gérant à travers la gestion intermédiaire (Gestionnaires de développement senior ou Gestionnaires de développement) ainsi qu'en guidant directement des contributeur·trices individuels de haut niveau (Développeur·euses Staff).

• Composition de l'équipe : Tu vas gérer une variété de niveaux incluant Gestionnaires, Développeur·euses Staff, Développeur·euses Senior pis Développeur·euses.

• Échelle : Tu vas superviser une portion significative de notre organisation technologique (typiquement 20-50 personnes au total), créant un environnement où les ingénieur·es peuvent faire leur meilleur travail.

• Impact stratégique : Tu vas contribuer au développement de la stratégie plus large du département Technologie. Plusieurs de tes choix seront des décisions « Type 1 » — des choix architecturaux pis organisationnels irréversibles ou presque irréversibles qui vont façonner KOHO pour des années.

Responsabilités principales

1. Maîtrise la technologie (Stratégie technologique)

• Vision : Piloter la stratégie technique à long terme pour l'Ingénierie des données, GenAI pis MLOps. Tu apportes des connaissances de l'extérieur de KOHO pour bâtir les meilleurs systèmes à l'intérieur de KOHO.

• Innovation : Diriger l'adoption de l'IA générative pis des techniques avancées de ML, en s'assurant qu'on ne fait pas juste suivre les tendances mais qu'on résout de vrais problèmes utilisateurs avec de la techno de pointe.

• Propriété du stack : Être propriétaire de la vision pour notre stack techno de données — décider quelles pièces on devrait changer, déprécier ou doubler la mise dessus.

2. Dirige les systèmes (Architecture et fiabilité)

• Excellence opérationnelle : Tu comprends les limites de mise à l'échelle de tes services. Tu t'assures que des tests de charge réguliers pis des revues de préparation opérationnelle sont effectués pour qu'on sache proactivement quand les choses vont casser.

• Architecture : Faire évoluer l'architecture système pour supporter les exigences futures (ex., inférence en temps réel, ingestion massive de données) pis définir les SLAs associés.

• Propriété de bout en bout : Tu es responsable du cycle de vie complet de la production de données — de l'ingestion (Ingénierie des données) au développement de modèles (Science des données) au déploiement pis à la surveillance (MLOps).

3. Dirige un domaine (Personnel et culture)

• Gestionnaire de gestionnaires : Tu vas développer des leaders efficaces au sein de ton organisation, délégant des responsabilités de leadership pour amplifier l'impact.

• Calibration et performance : Être propriétaire du processus de calibration pis de revue de performance pour ton département. Tu t'assures que la haute performance est reconnue pis que la faible performance est gérée.

• Embauche : Piloter les initiatives d'embauche au niveau du département, incluant la gestion des contractuels techno pis la définition du processus d'entrevue pour les rôles de données.

• Culture : Agir comme leader dans la compagnie pis comme lien entre le CTO/VP pis les équipes de développement. Tu renforces la culture du département techno pis tu habilites les gens à stimuler l'engagement.

4. Définit les processus (Agilité et discipline)

• Maturité des processus : Définir les bons processus pour le niveau de maturité de chaque équipe, en équilibrant l'agilité avec la discipline requise pour gérer des données financières pis des systèmes ML en production.

• Gestion des parties prenantes : Tu interagis avec la haute direction pis les exécutifs, négociant souvent des sujets d'importance. Tu traduis des exigences d'affaires vagues en livrables techniques clairs pour tes équipes.

5. Influence la communauté

• Interne : Rédiger des publications sur notre blogue techno pis encourager ton équipe à faire de même.

• Externe : Participer à des événements communautaires plus larges, prenant la parole à des conférences pis des meetups pour élever la marque ingénierie de KOHO.

• Open Source : Encourager les contributions à la communauté open source, que ce soit en contribuant aux projets qu'on utilise ou en rendant open source nos propres outils.

Qui tu es

• Tu es un·e bâtisseur·euse : Tu as des racines techniques profondes en Ingénierie des données, Ingénierie logicielle ou Apprentissage automatique. T'es pas juste un·e gestionnaire de personnel; tu peux débattre d'architecture avec des Ingénieur·es Staff pis comprendre les complexités des pipelines MLOps.

• Tu es autonome : T'as pas besoin qu'on te remette une roadmap. Face à un enjeu complexe où les problèmes ne sont pas clairement définis, tu peux structurer efficacement une solution pis assembler la bonne équipe pour la livrer.

• Tu es un·e leader de leaders : T'as de l'expérience à gérer des gestionnaires pis des contributeurs individuels seniors. Tu sais comment guider le parcours de carrière d'un·e Ingénieur·e Staff différemment de celui d'un·e Gestionnaire de développement.

• Tu comprends la distinction : Tu comprends que c'est pas un rôle de Chef de l'analytique de données. T'es excité·e à l'idée de bâtir le moteur, pas juste de lire le tableau de bord.

Qualifications

• Expérience prouvée à diriger des organisations de données ou d'ingénierie à grande échelle (gérer des gestionnaires).

• Expertise technique approfondie en Python, frameworks MLOps pis Architecture de données infonuagique (AWS/GCP).

• Expérience à déployer de l'IA générative ou des grands modèles de langage (LLMs) dans un environnement de production.

• Solide expérience en fondamentaux d'Ingénierie des données

KOHO is for builders.

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The KOHO culture is one of collaboration, creativity, and diverse perspectives. We are committed to building and fostering an inclusive, accessible environment for everyone. If you have any questions, concerns, or requests regarding accessibility needs, please contact peopleaccessibility@koho.ca and the People and Culture team will be happy to help.

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Note: this posting is for an existing vacancy that we are seeking to fill.

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